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1. 基于压缩感知的微分相衬CT迭代图像重建

秦峰孙丰荣宋尚玲张新萍李新彩

计算机应用 2013, 33 (06): 1732-1736. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01732

摘要（788）

PDF （823KB）（581）

X-射线相衬计算机断层成像(CT)通过X-射线穿过样品后相位信息的改变来得到高衬度的图像，特别适用于轻元素的成像，并且可以获得远高于传统吸收衬度CT的密度分辨率。基于光栅的微分相衬CT（DPC-CT）由于可以使用常规的X射线光源而有着巨大的临床应用前景，但DPC-CT成像的X-射线辐射剂量问题尤为突出，是其走向实际应用的瓶颈。针对上述不足，提出了一种微分相衬CT迭代图像重建算法（DD-L1），该方法将压缩感知（CS）理论和CT迭代图像重建技术相结合并引入距离驱动（DD）的正/反投影运算计算策略。仿真实验结果表明，DD-L1算法能够在投影数据不完备的情况下得到较高质量的重建图像。

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2. CT图像SART重建技术的CUDA并行实现

史怀林孙丰荣姜威刘炜秦通李新彩

计算机应用 2011, 31 (05): 1245-1248. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01245

摘要（1517）

PDF （620KB）（1001）

在计算机断层扫描(CT)图像重建领域,当投影数据不完备或者含有噪声时,相对于滤波反投影(FBP)算法,联合代数重建方法(SART)能重建出质量更高、更符合临床诊断要求的图像。但SART方法非常耗时,而算法的并行实现是解决这一问题的有效途径之一。提出一种基于nVIDIA通用设备计算架构(CUDA)实现的SART并行运算方法。实验结果表明,该方法在不牺牲重建图像质量的基础上,重建时间大为缩减,更有利于临床应用。